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Academia UNAM

Huawei ICT Academy

La UNAM, a través de la DGTIC, participa en la iniciativa internacional de vinculación empresa-universidad Huawei ICT Academy, que desarrolla talentos con habilidades prácticas para la industria de las TIC y la comunidad.

Además de acceso a la capacitación en tecnologías de Huawei, la comunidad de la UNAM tiene oportunidades de certificación a través de Academia UNAM en Huawei ICT Academy.

  • Experiencias de aprendizaje y desarrollo profesional en la industria de las TIC.
  • Acceso a recursos avanzados de e-learning de Huawei.
  • Oportunidades de certificación para la comunidad UNAM.
  • Acceso a herramientas de simulación estándar de la industria.

Huawei Technologies de México, en colaboración con la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), a través de la Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación (DGTIC) y el Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS), invitan a estudiantes universitarios a participar en “Seeds for the Future México 2026”.

Seeds For The Future es el programa global insignia de Responsabilidad Social Empresarial de Huawei que busca capacitar a jóvenes talentos universitarios en la vanguardia de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC), fomentar el liderazgo y promover el intercambio cultural.

Los participantes seleccionados, obtendrán

  • Capacitación técnica: Acceso a cursos especializados en inteligencia artificial, red 5G, computación en la nube (cloud) y energía digital con expertos internacionales.
  • Desarrollo de habilidades: Formación en liderazgo, emprendimiento social y desarrollo del proyecto grupal Tech4Good.
  • Networking e intercambio cultural: Interacción con estudiantes de diversas carreras y exposición a la cultura de otros países.

 

Requisitos de participación

  • Ser estudiante universitario, activo o recién egresado.
  • Demostrar interés o formación en el sector de las TIC y la innovación tecnológica.
  • Nivel de inglés intermedio (demostrable vía comprobante).
  • Presentar la documentación requerida (currículum, carta de motivación, propuesta de proyecto tecnológico)
  • Elaborar y compartir un video en inglés que describa el objetivo y alcance de su proyecto incluyendo su conocimiento sobre la compañía y las razones para querer participar en el programa formativo de Huawei.

 

Los interesados podrán acceder a la convocatoria completa y realizar su registro en la página web del concurso, en:

http://seedsforthefuture.mx/

 

 Fechas importantes

  • Recepción de solicitudes: del 14 de septiembre al 23 de octubre de 2026.
  • Primer webinar informativo: 23 de septiembre de 2026, a las 11:00 horas.
  • Segundo webinar informativo: 24 de septiembre de 2026, a las 18:00 horas.
  • Notificación a las personas seleccionadas: 30 de octubre de 2026.
  • Ceremonia de reconocimiento e inicio de la capacitación: 9 de noviembre de 2026.
  • Semana de capacitación especializada en Inteligencia Artificial: del 9 al 13 de noviembre de 2026.

 

Te invitamos a registrarte y asistir a uno de nuestros seminarios informativos para el programa Seeds for the Future México 2026, que se llevarán a cabo vía zoom, con la participación de invitados que compartirán su experiencia en el programa y con asesoría técnica para tu postulación al concurso.

23 sept 2026 11:00 AM. Ciudad de México

https://unam.zoom.us/webinar/register/WN_skOgG3V6Riamunv73iGehg#/registration

Conductor: José Alberto Gutiérrez Martínez.

24 sept 2026 06:00 PM Ciudad de México

https://unam.zoom.us/webinar/register/WN_Z0KNBIslRSSwtpfdH-CwGA#/registration

Conductora: Estefania Vasconcelos Pérez.

Te invitamos a participar en los cursos que la academia UNAM en HUAWEI ICT ACADEMY programa para los miembros de la comunidad UNAM.

Para poder registrarte a los cursos debes estar asociado en la academia UNAM de Huawei ICT Academy. Si aún no lo has hecho, sigue los pasos indicados aquí y en un lapso máximo de 24 horas podrás registrate en el curso de tu interés. Al hacerlo, recuerda utilizar tu correo institucional (proporcionado por la UNAM, tu facultad o escuela).

Si no recuerdas tu Account, envía mensaje a la cuenta academiasti@unam.mx proporcionado tu nombre, apellidos, teléfono y la cuenta de correo con la que te asociaste a la academia y te enviamos tu Account.

Descripción general de las

tecnologías de IoT

El internet de las cosas (IoT) se refiere a la conexión de objetos cotidianos a Internet, permitiendo que se comuniquen entre sí y con otros dispositivos o servicios.

Este curso presenta una descripción general de lo que es el Internet de las cosas (IoT), así como las principales tecnologías y dispositivos que lo posibilitan, como el NB-IoT y la puerta de enlace de IoT, con lo que el participante alcanzará una comprensión más profunda sobre el IoT.

Idioma: Español

Curso: Del 24 de agosto al 21 de septiembre de 2026.

Inscripciones: Del 17 de agosto al 07 de septiembre de 2026.

IA básica:

Descripción general de la IA

Se ha considerado que la Inteligencia Artificial (IA), puede contribuir a mejorar la calidad de vida de las personas y ayudar a superar algunos de los retos globales como el cambio climático o crisis sanitaria. Es por ello, que cada vez se requerirán de profesionales que puedan contribuir con sus conocimientos al desarrollo de dicho campo.

Este curso ofrece, de forma ligera y agradable, un panorama introductorio a la inteligencia artificial (IA) describiendo sus conceptos básicos, las posibilidades que ofrece la IA, sus campos técnicos y de aplicación, la estrategia de desarrollo de la IA de Huawei, así como las controversias sobre la IA y sus perspectivas.

Idioma: Español

Curso: Del 24 de agosto al 21 de septiembre de 2026.

Inscripciones: Del 17 de agosto al 07 de septiembre de 2026.

Inteligencia Artificial nivel asociado

(HCIA AI V4)

La Inteligencia Artificial es importante porque ofrece múltiples beneficios y oportunidades para mejorar la calidad de vida, la eficiencia, la seguridad y la innovación en casi todos los ámbitos pero también plantea algunos desafíos y peligros que se deben tener en cuenta, como riesgos a la privacidad, la seguridad y la interoperabilidad, lagunas en la regulación y a veces dilemas éticos.

Este curso está alineado con la certificación de inteligencia artificial HCIA-AI. En él conocerá el desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA), el sistema de IA Huawei Ascend, la estrategia de IA de pila completa (la integración y utilización de todas las capas tecnológicas necesarias para desarrollar y operar aplicaciones de IA, lo que abarca desde la infraestructura básica, como el hardware y los sistemas de almacenamiento, hasta las capas superiores, que incluyen algoritmos, modelos de aprendizaje automático y aplicaciones específicas) relacionados con el aprendizaje automático tradicional y el aprendizaje profundo; y el marco de desarrollo de IA MindSpore.

Idioma: Inglés

Curso: Del 24 de agosto al 05 de octubre de 2026.

Inscripciones: Del 17 de agosto al 07 de septiembre de 2026.

Almacenamiento de datos

(HCIA Storage V5.0)

Este curso ofrece una formación integral en tecnología de almacenamiento, diseñada para proporcionar a los participantes los conocimientos y habilidades necesarios para manejar sistemas de almacenamiento empresarial, con énfasis en las soluciones HUAWEI.

Al completar el curso, los participantes pueden presentar el examen para obtener la certificación HCIA Storage, que valida sus habilidades y conocimientos en el campo del almacenamiento. También podrán desarrollar competencias en la administración de sistemas de almacenamiento de nivel empresarial.

El curso es ideal para profesionales de TI, administradores de sistemas, y cualquier persona interesada en profundizar en el campo del almacenamiento empresarial.

Idioma: Inglés

Curso: Del 24 de agosto al 05 de octubre de 2026.

Inscripciones: Del 17 de agosto al 07 de septiembre de 2026.

Guía de asociación como instructor a la Academia
UNAM-Huawei ICT Academy

Guía para docentes

Autora: Alejandrina San Juan Reyes
UNAM

Creación de clases e inscripción de alumnos

Guía para docentes

Autores: Nidia Cendejas Cervantes, Laura Peña Laguna, Jesús Díaz Barriga Arceo
UNAM