Análisis avanzado de datos con TI

Transforma tu futuro profesional aprendiendo a dominar Excel, SQL, Power BI, Python y machine learning básico. Obtén habilidades prácticas para automatizar procesos, analizar grandes volúmenes de datos y generar reportes estratégicos que impulsen decisiones clave en cualquier organización.

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El diplomado ofrece formación en el uso de tecnologías avanzadas para asegurar la confiabilidad de los datos, desde su captura hasta la interpretación final. Los participantes aprenderán a sistematizar procesos, optimizar el análisis y transformar la información en una herramienta estratégica para la toma de decisiones, garantizando resultados precisos, relevantes y aplicables en su entorno profesional.

 

¿Qué te ofrece nuestro diplomado?

  • Integración de herramientas clave: Excel, VBA, Python, Power BI y Shiny, combinando soluciones tradicionales y emergentes.
  • Enfoque 100% práctico: Casos reales y proyecto individual escalonado con asesoría experta.
  • Metodología flexible: Modalidad híbrida (en línea y en vivo), con actividades sincrónicas y asincrónicas.
  • Competencias de vanguardia: Módulo en fundamentos de Machine Learning.

 

Habilidades que obtendrás:

  • Importación, transformación y limpieza de datos provenientes de diversas fuentes.
  • Modelado de datos y establecimiento de relaciones utilizando Power BI.
  • Análisis de grandes volúmenes de información mediante herramientas avanzadas de Excel.
  • Automatización de procesos y tareas repetitivas mediante el uso de Macros y VBA.
  • Creación de consultas eficientes en bases de datos relacionales utilizando SQL.
  • Aplicación de técnicas de análisis exploratorio para identificar patrones y tendencias.
  • Desarrollo de visualizaciones dinámicas e interactivas con Power BI y Shiny.
  • Uso de Python para el análisis avanzado de datos y la implementación de modelos básicos de Machine Learning.
  • Generación de reportes claros, estructurados y efectivos para públicos técnicos y no técnicos.
  • Integración de soluciones tecnológicas orientadas a la resolución de problemas en entornos reales de trabajo.

 

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Quiero postularme

Modalidad Híbrida: Combinación de clases en videoconferencia en tiempo real y aprendizaje en plataforma virtual.
Duración 150 horas
Fechas
  • Solicitudes de admisión: Del  jueves 09 de abril al miércoles 03 junio de 2026
  • Periodo de inscripciones: Del viernes 08 de junio al 12 de junio de 2026
  • Inicio: 19  de junio de 2026
  • Fin: 20 de febrero de 2027
  • Sesión de integración: 18 de junio
  • Horario:
    • En línea: Por plataforma virtual 24/7
    • Videoconferencia: Viernes de 16:00 a 21:00 y sábados de 9:00 a 14:00
    • Duración: 21 semanas equivalentes a 150 horas
  • Desarrollo del proyecto final: Del 26 de octubre al 8 de noviembre de 2026
Sesión informativa
Video informativo Ver video
Contenido
Requisitos académicos
  • ✓ Conocimientos básicos de estadística descriptiva; es recomendable contar con estudios de licenciatura.
  • ✓ Poseer capacidad lógica y analítica avanzada, que permita identificar patrones en los datos, comprender
    relaciones entre variables, aplicar razonamiento deductivo para resolver problemas complejos y realizar un
    análisis crítico de resultados orientado a la formulación de soluciones prácticas.
Requisitos previos en cómputo
  • ✓ Contar con conocimientos equivalentes a los cursos: Hoja de cálculo Excel, Introducción a la programación
    e Introducción al diseño de bases de datos.
Requisitos informáticos
  • ✓ Excel 2019 o superior para sistema operativo Windows 10 o superior.