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La UNAM y Google Cloud Academy invitan a los miembros de la comunidad académica de la UNAM (alumnos y académicos) a capacitarse en inteligencia artificial generativa, análisis de datos, o tecnología de la nube, cursando una de las líneas de capacitación (rutas de aprendizaje) siguientes, alineadas a certificaciones de la industria.
Es importante aclarar que, si bien la capacitación en las rutas de aprendizaje es gratuita, el examen de certificación (opcional) tiene costo. Los alumnos que completen la ruta de aprendizaje en su totalidad son elegibles para un descuento del 50% en el examen de certificación respectivo (administrado por un tercero).
Para participar en cualquiera de las rutas de aprendizaje siguientes es necesario que seas miembro vigente de la UNAM y que te registres con correo institucional (terminado en unam.mx o unam.edu).
Cupo limitado. El registro se cerrará al alcanzar el número máximo de participantes.
Línea Google Cloud Generative AI Leader
Esta ruta de aprendizaje prepara a los participantes para aprovechar con éxito la IA generativa aplicando las capacidades y conocimientos adquiridos a la transformación organizacional. Ofrece experiencia práctica en el uso de herramientas como Gemini Advanced, NotebookLM y Google AI Studio. Es para cualquier persona en cualquier rol organizacional, con o sin experiencia técnica práctica.
Generative AI Leader es una capacitación en línea a tu propio ritmo. El contenido se presenta con una duración aproximada de 8 a 20 horas en total y está formada por 5 cursos:
- IA generativa: más allá del chatbot
- IA generativa: descubre los conceptos fundamentales
- IA generativa: explora el panorama
- Apps de IA generativa: transforma tu trabajo
- Agentes de IA generativa: transforma tu organización
El periodo de inscripción será del 4 de mayo al 1 de junio.
La capacitación estará disponible del lunes 4 de mayo al 31 de julio del presente.
Línea Google Cloud Data Analytics
Es un programa diseñado para convertirte en un profesional orientado a datos con Google Cloud. Como Cloud Data Analyst, aprenderás a descubrir insights ocultos en grandes conjuntos de datos, transformando números en historias que moldean estrategias de negocio. El programa es una mezcla de instrucción experta y desafíos del mundo real. La capacitación prepara a los participantes para roles de nivel inicial como Cloud Data Analyst.
La línea Google Cloud Data Analytics está integrada por los siguiente 5 cursos y tiene una duración estimada de 90 a 100 horas:
- Introducción al análisis de datos en Google Cloud
- Administración y almacenamiento de datos en la nube
- Transformación de datos en la nube
- El poder de la narración: Cómo visualizar datos en la nube
- Aplica todo lo que aprendiste: Prepárate para convertirte en analista de datos en la nube
El periodo de inscripción será del 4 de mayo al 1 de junio.
La capacitación estará disponible del lunes 4 de mayo al 31 de julio del presente.
Línea Google Cloud Computing Foundations
Los cursos de Google Cloud Computing Foundations brindan una descripción general de los conceptos centrales básicos de la nube, los macrodatos y el aprendizaje automático, y explican dónde y cómo resulta adecuado utilizar Google Cloud y están destinados a personas que tienen un poco o nada de noción previa o experiencia sobre computación en la nube; al finalizarlos, los participantes podrán hablar con claridad sobre estos conceptos y demostrar habilidades prácticas.
La línea tiene una duración estimada de 40 a 50 horas incluyendo 4 actividades orientadas a ganar insignias de habilidad. Los cursos que la integran son:
- Fundamentos de la computación en la nube
- Infraestructura en Google Cloud
- Redes y seguridad en Google Cloud
- Datos, IA y AA en Google Cloud
El periodo de inscripción será del 4 de mayo al 1 de junio.
La capacitación estará disponible del lunes 4 de mayo al 31 de julio del presente.
La Inteligencia Artificial ha dejado de ser una promesa para convertirse en la herramienta más importante de la década. ¿Estás aprovechando todo su potencial?
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Fecha: 27 de Noviembre
Hora: 10:00 hrs, hora de la Ciudad de México
Modalidad: Online (Recibirás el enlace de acceso tras el registro).