IA + Java: integrando cinco patrones reales en producción

Cinco integraciones reales de inteligencia artificial en una plataforma Java de gestión para cadenas de distribución de ópticas. Usando Spring Boot 4 y Java 25, integraremos Gemini para la prueba virtual de armazones y asistentes con tool-calling, un agente de Business Intelligence que responde preguntas de negocio con visualizaciones y OpenAI Whisper para la transcripción de voz en WhatsApp.

Más que demos, compartiré los patrones que llevaron estas integraciones a producción: cadenas de fallback entre modelos, rate limiting, timeouts, métricas y degradación elegante. Son patrones concretos y reutilizables para cualquier aplicación Java.

Contaremos con la participación del Ing. Miguel Ángel Rugerio Flores, ingeniero de software con más de 30 años de experiencia en el desarrollo de sistemas empresariales. Certificado en Java, Oracle APEX y Scrum, ha liderado equipos de desarrollo y formando profesionales en tecnologías de la información.

Actualmente dirige OptiMatrix, una plataforma que integra soluciones de inteligencia artificial en producción. Su trabajo se enfoca en la intersección entre arquitectura de software robusta e inteligencia artificial generativa.