Pruebas de hipótesis y estadísticas con R

Los fenómenos naturales y sociales presentan una variabilidad lógica e inherente, por lo que en su estudio y análisis se requiere el uso de técnicas cuantitativas y herramientas estadísticas. En particular, la inferencia estadística juega un papel muy importante en la prueba de hipótesis y el análisis de datos. Debido a la complejidad de los fenómenos y la cantidad de datos que se recopilan en la actualidad, es necesario usar computadoras y software estadístico para facilitar las tareas de investigación.
Aunque existe una cantidad importante de paquetes de software estadístico, R se ha posicionado como uno de los programas preferidos en la investigación, gracias a que es un lenguaje y medio ambiente para el cómputo estadístico y la graficación; es de acceso abierto y gratuito, provee una gran variedad de técnicas estadísticas y gráficas, y tiene la ventaja de que se compila y corre en una variedad de sistemas operativos como Windows, Mac, Linux, entre otros. Otra característica de R es la expansión de sus capacidades, a través de la incorporación de paquetes desarrollados por contribuyentes independientes.
Estas características confieren a R una gran flexibilidad y poder, por lo que es muy recomendable su aprendizaje y uso para estudiantes y profesionales en la mayoría de las áreas de la ciencia, ingeniería, ciencias sociales y ciencias de la salud. Para aquellos fenómenos complejos, que requieren un enfoque cuantitativo en su análisis, el paquete estadístico R es la herramienta de investigación ideal.

El participante aplicará la programación del paquete estadístico R y sus herramientas, para el análisis estadístico en el ámbito de la enseñanza y la investigación.

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