Propedéutico para el ingreso al diplomado Ciencia de datos
ÁREA: DIPLOMADOS Y LÍNEAS DE ESPECIALIZACIÓN
PRESENTACIÓN
La ciencia de datos es una disciplina que se emplea en diversas tecnologías para solucionar problemas en negocios u organizaciones, a través de las matemáticas, la programación y el método científico, que implica el planteamiento de hipótesis, la realización de experimentos y pruebas, el análisis de datos y el desarrollo de modelos predictivos. Este curso se ha diseñado como apoyo a los interesados en capacitarse en la Ciencia de datos.
OBJETIVO
El participante reconocerá el uso de modelos matemáticos para el estudio de fenómenos aleatorios, identificará los conceptos esenciales de las bases de datos y se introducirá al lenguaje de programación Python.
BENEFICIOS
Reforzar conocimientos sobre temas elementales de estadística, bases de datos y programación con Python, para presentar el examen de admisión al diplomado Ciencia de datos
DIRIGIDO A:
Este curso está dirigido a profesionales de las áreas de Matemáticas, Física, Actuaría, Ciencias de la computación, Ingeniería en Computación o afines, que requieran reforzar su perfil de ingreso para presentar el examen de admisión al diplomado Ciencia de Datos.
CONTENIDO
ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD
| 1. | INTRODUCCIÓN AL PENSAMIENTO ESTADÍSTICO
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| 2. | MUESTREO Y ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
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| 3. | PROBABILIDAD
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| 4. | DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
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| 5. | INTERVALOS DE CONFIANZA | ||||||||||||||||||||||||
| 6. | INTRODUCCIÓN A LAS PRUEBAS DE HIPÓTESIS |
FUNDAMENTOS DE BASES DE DATOS
| 1. | MODELO RELACIONAL | ||||||||||||||
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| 2. | DISEÑO LÓGICO | ||||||||||||||
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| 3. | CONCEPTOS DE SISTEMA DE GESTIÓN DE BASES DE DATOS RELACIONALES | ||||||||||||||
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| 4. | SQL | ||||||||||||||
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| 5. | BASES DE DATOS NOSQL Y CLOUD | ||||||||||||||
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INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN EN PYTHON
| 1. | FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN | ||||||||||||||||||||
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| 2. | FUNCIONES | ||||||||||||||||||||
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| 3. | COLECCIONES | ||||||||||||||||||||
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| 4. | MANIPULACIÓN DE CADENAS DE TEXTO | ||||||||||||||||||||
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| 5. | BUCLES | ||||||||||||||||||||
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| 6. | MANIPULACIÓN DE COLECCIONES | ||||||||||||||||||||
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| 7. | PARADIGMAS DE PROGRAMACIÓN | ||||||||||||||||||||
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| 8. | TÓPICOS AVANZADOS | ||||||||||||||||||||
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DURACIÓN
40 horas
MODALIDAD
A distancia
FORMA DE TRABAJO
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- El curso y la interacción grupal se llevarán a cabo mediante sesiones síncronas a través de una herramienta de videoconferencia, en el horario y el periodo programados.
- Las temáticas serán expuestas a través de presentaciones y diversos medios.
- Se dispondrá de materiales y actividades diseñadas especialmente para el curso.
- Las sesiones no serán grabadas, por lo que el usuario que no participe en alguna es responsable de ponerse al corriente a través de los contenidos dispuestos para tal fin.
EVALUACIÓN
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- La calificación mínima aprobatoria es de 8.0
- Se requiere el 80% de asistencia
- Los elementos de evaluación serán indicados por el instructor
RECURSOS INFORMÁTICOS NECESARIOS
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- Cuenta de correo electrónico
- Conexión a Internet
HARDWARE:
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- Procesador Intel Core i3 o superior
- Memoria RAM instalada de 4GB como mínimo recomendable
- Disco duro: 8 GB
- Pantalla con una resolución de 1024x768 o superior
- Micrófono
- Cámara
- Bocinas o audífonos multimedia
SOFTWARE:
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- Microsoft Windows 10 o superior
- Un navegador (Chrome, Microsoft Edge, Mozilla Firefox, etc.), es recomendable utilizar las versiones más actuales
- Adobe Acrobat Reader u otro software libre para abrir los archivos PDF
- Instalar la aplicación de Zoom, la cual se puede descargar de: https://zoom.us/support/download/
- Microsoft SQL Server 2019 Developer Edition
Mayo 2022
101530/ANC
