Procesamiento estadÃstico de datos con R

ÃREA: APOYO A LA ACTIVIDAD MATEMÃTICA

PRESENTACIÃ“N

La estadÃstica es una rama de las matemÃ¡ticas que estÃ¡ presente en muchos Ã¡mbitos: pruebas piloto de mercado, investigaciÃ³n mÃ©dica y anÃ¡lisis econÃ³micos, entre otros. Se caracteriza por ser una ciencia con la que, en base a observaciones, se pueden realizarse inferencias y tomarse mejores decisiones cuando hay incertidumbre. R es un lenguaje de programaciÃ³n de acceso libre, orientado a la estadÃstica, que es compatible con los ambientes Windows, Unix y MAC. Se distribuye bajo la licencia GNU GPL (Licencia PÃºblica General, por sus siglas en inglÃ©s). Es uno de los mÃ¡s utilizados en la investigaciÃ³n estadÃstica para la minerÃa de datos, series de tiempo, modelos lineales, modelos no lineales y procesos bÃ¡sicos. En este curso se darÃ¡ una introducciÃ³n a las herramientas de R y se abordarÃ¡n problemas de Ãndole estadÃstica.

PERFIL DE INGRESO

Este curso estÃ¡ dirigido a las personas que requieren el procesamiento de datos para obtener informaciÃ³n de tipo estadÃstico y posteriormente necesitarÃ¡n generar grÃ¡ficos. Se requieren conocimientos de estadÃstica descriptiva y acreditar o demostrar conocimientos equivalentes al curso IntroducciÃ³n a la programaciÃ³n.

OBJETIVO

El participante utilizarÃ¡ el lenguaje de programaciÃ³n R para realizar procedimientos de estadÃstica descriptiva y presentar grÃ¡ficos con la informaciÃ³n obtenida.

TEMARIO

EL ENTORNO DE TRABAJO DE R

1.1	CaracterÃsticas de R y RStudio
1.2	Requerimientos de hardware y software
1.3	InstalaciÃ³n de R y RStudio
1.4	Estructura de R
1.5	Comandos bÃ¡sicos
1.6	Utilizar R Commander y RStudio
1.7	Obtener ayuda

INTRODUCCIÃ“N AL LENGUAJE R

2.1	Tipos de datos
2.2	Variables
2.3	Operadores matemÃ¡ticos, lÃ³gicos y de comparaciÃ³n
2.4	Precedencia de los operadores
2.5	AsignaciÃ³n de variables
2.6	Estructuras de control: condicionales y ciclos
2.7	ImplementaciÃ³n de funciones
2.8	Objetos y Clases
2.9	Arreglos y listas

MANEJO DE DATOS

3.1

Hoja de datos (data.frame)

3.2

Leer archivo de datos

3.3

Importar y exportar datos

3.4

Tidyverse

3.4

Tidyverse

3.4.1	Lectura de bases de datos
3.4.2	Limpieza de bases de datos
3.4.3	ManipulaciÃ³n y transformaciÃ³n

3.5

Archivar instrucciones y resultados

ESTADÃSTICA DESCRIPTIVA

4.1	Distribuciones, medidas de tendencia central y dispersiÃ³n.
4.2	Tablas de frecuencia para datos agrupados y no agrupados
4.3	Tablas de contingencia

GENERACIÃ“N DE GRÃFICOS

5.1

GrÃ¡ficos de Barras, Histograma, Pastel

5.2

CorrelaciÃ³n

5.3

VisualizaciÃ³n con ggplot2 y plotly

5.4

PresentaciÃ³n de datos

5.4.1	Reportes y presentaciones con R Markdown
5.4.2	VisualizaciÃ³n interactiva de datos con R Shiny

PERFIL DE EGRESO

Los conocimientos adquiridos permitirÃ¡n al participante la utilizaciÃ³n del lenguaje R, para procesar conjuntos de datos y generar informes estadÃsticos y grÃ¡ficos.

REQUISITOS ACADÃ‰MICOS

Estudios mÃnimos de preparatoria o equivalente. Conocimientos de estadÃstica descriptiva y un lenguaje de programaciÃ³n.

DURACIÃ“N

20 horas.

RECURSOS INFORMÃTICOS

R version 3.6.1 (Action of the Toes) R versiÃ³n 3.5.1 y R Studio versiÃ³n 1.1.456 RStudio 1.2.5019

BIBLIOGRAFÃA

W. N., Venables, D. M., Smith and the R Core Team. An Introduction to R. Notes on R: A Programming Environment for Data Analysis and Graphics. 2018.
The R Core Team. R: A Language and Environment for Statistical Computing, Reference Index. 2018.
Trejo, Omar and C. Figliozzi, Peter. R programming by example. Packt Publishing, 2017.
James, Gareth and Witten, Daniela. An Introduction to Statistical Learning: With Applications in R. 2017.
Marques Asensio, Felicidad. R en profundidad-ProgramaciÃ³n, grÃ¡ficos y estadÃstica. Alfaomega Grupo Editor, 2017.
Schmuller, Joseph. Statistical Analysis with R for Dummies. For Dummies, 2017.
Heumann, Christian and Schomaker, Michael. Introduction to Statistics and Data Analysis: With Exercises, Solutions and Applications in R. 2017.

Diciembre 2023

Procesamiento estadÃ­stico de datos con R

ÃREA: APOYO A LA ACTIVIDAD MATEMÃTICA