BIG DATA como herramienta de negocios

Este curso tiene como objetivo introducir el concepto de Big Data y aportar el conocimiento básico para su aplicación en el mejoramiento de los negocios. Tratará temas fundamentales para entender las tecnologías que dan soporte al almacenamiento de grandes cantidades de datos, así como los procedimientos que giran en torno a ellos.

El participante aplicará una serie de técnicas de integración y análisis de información en grandes volúmenes de datos a través de la implementación de herramientas de Big Data con el propósito obtener conocimiento para la toma de decisiones.

El participante en el curso adquirirá los conocimientos y habilidades necesarios para identificar, integrar y procesar las fuentes de datos, seleccionar la arquitectura BIG DATA más adecuada a su situación específica y mediante el empleo de recursos informáticos, desarrollar soluciones BIG DATA aplicables en prácticamente todas las áreas que generen datos.

El curso está dirigido a profesionales, emprendedores y tomadores de decisiones que se desempeñan en el campo de las TIC y tienen el interés de estudiar el tratamiento de datos a gran escala. Se requiere haber acreditado o demostrar conocimientos equivalentes al curso de Introducción al diseño de bases de datos relacionales.

1.	INTRODUCCIÓN 1.1. Contexto de Big Data 1.2. Fuentes de Big Data 1.3. Las 5 V de Big Data 1.4. Gobernanza de Big Data 1.5. Aplicaciones analíticas de Big Data 1.6. Problemática que plantea Big Data
2.	FUENTES DE DATOS 2.1. Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos 2.2. Naturaleza de las fuentes de datos Big Data 2.3. Clasificación en base a la estructura (SQL y NoSQL) 2.4. Procesos de integración 2.5. Procesos de verificación de la Calidad
3.	USO DE ARQUITECTURAS BIG DATA 3.1. Apache Hadoop 3.2. Apache Pig 3.3. Apache Hive 3.4. Otras arquitecturas y herramientas 3.5. Soluciones en la nube
4.	INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y BIG DATA 4.1. Minería de Datos 4.2. Inteligencia de Negocios y la toma de decisiones 4.3. Cuadros de mando 4.4. Cuadros de mando: KPI 4.5. Herramientas de BI para Big Data
5.	DESARROLLO DE SOLUCIONES BIG DATA PARA INTELIGENCIA DE NEGOCIO 5.1. Etapas en el desarrollo de una aplicación Big Data para Inteligencia de Negocio 5.2. Descubrir relación entre variable dentro del negocio 5.3. Personalizar estrategias por medio del análisis de datos 5.4. Análisis de series de tiempo en métricas de infraestructura en la nube 5.5. Construcción de Dashboards 5.6. Creación de visualizaciones 5.7. Uso de mapas para el análisis de datos

30 hrs.