Inteligencia artificial aplicada

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La inteligencia artificial (IA) ha sido tema de estudio desde los inicios de la computadora. En las últimas décadas, este campo ha experimentado un rápido crecimiento, gracias a la evolución de sus técnicas y los grandes avances tecnológicos, en particular por el aumento drástico del poder computacional y la gran cantidad de datos disponibles para alimentar los sistemas inteligentes.

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La Inteligencia Artificial (IA) está cambiando el mundo, desde las finanzas hasta la salud, pasando por áreas como arte, diseño y astronomía. Gracias a los avances tecnológicos y el poder computacional, las aplicaciones de la IA están en constante expansión. Este programa te enseñará las técnicas, herramientas y enfoques clave de la IA, brindándote las habilidades necesarias para desarrollar sistemas inteligentes que resuelvan problemas y transformen industrias.

 

¿Qué te ofrece nuestro diplomado?

  • Aprende las principales técnicas y herramientas de la inteligencia artificial para resolver problemas del mundo real.
  • Capacitación en lenguajes de programación esenciales como Python, R o Julia.
  • Adquiere conocimientos en matemáticas, estadística y algoritmos de aprendizaje automático.
  • Aprende a diseñar y entrenar modelos de redes neuronales artificiales.

 

Habilidades que obtendrás:

  • Fundamentos de la Inteligencia Artificial.
  • Matemáticas aplicadas a la IA.
  • Algoritmos de aprendizaje automático.
  • Redes neuronales artificiales.
  • Procesamiento y análisis de datos.
  • Comprensión de los aspectos éticos en la IA.

 

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Modalidad Videoconferencia
Duración 195 horas
Fechas
  • Solicitudes de admisión: Lunes 03 de noviembre de 2025 al viernes 30 de enero de 2026
  • Periodo de inscripciones: Lunes 09 de febrero de 2026 al martes 17 de febrero de 2026
  • Inicio: Sábado 21 de febrero de 2026
  • Fin: Sábado 12 de septiembre de 2026
  • Horario: Viernes de 16:00 a 21:00 y sábado de 9:00 a 14:00
Plática informativa
Contenido
Requisitos
  • ✓ Contar con el grado de licenciatura o ser pasante de licenciatura.
  • ✓ Conocimientos básicos en cálculo diferencial, álgebra lineal y probabilidad.
  • ✓ Conocimientos básicos de programación y de lenguaje PYTHON.
  • ✓ Manejo de consola de comandos Ubuntu (nivel usuario).
  • ✓ Comprensión de lectura técnica en inglés.

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